AI zaplavila podcastové žebříčky

Když se v polovině dubna ráno probudil Sam Sethi, zakladatel platformy TrueFans.fm a moderátor odborného podcastu Podnews Weekly Review, otevřel denní report Podcast Indexu a dostal zprávu, kterou jeho kolega James Cridland hned publikoval. Poprvé v historii žebříčku byly ve 24hodinovém přehledu nových pořadů lidské práce v menšině. Jen 44,6 procenta vypadalo jako legitimní tvorba, zatímco 45,7 procenta označil algoritmus za pravděpodobně vytvořené umělou inteligencí. Zbytek spadl do šedé zóny.

Sethi to pojmenoval jedním slovem. Slopocalypse.

Firma, která vydá tři sta pořadů za den

Největší hráč téhle nové produkce se jmenuje Inception Point AI. Startup vede bývalá provozní ředitelka Wondery Jeanine Wright a fakticky ho drží v chodu jen osm lidí. Základem je technologie, která umí vyrobit kompletní epizodu od skriptu až po hotové audio bez lidského moderátora.

Objem je těžko uvěřitelný. Firma produkuje přes tři tisíce epizod týdně a v hostingové platformě Spreaker má 4 749 pořadů. V úterý před reportem Podnews nahrála za jediný den 325 nových show, tedy skoro jednu pětinu všech podcastů, které toho dne vznikly celosvětově. Mezi nimi byla série dvaceti wellness pořadů, které se v Indexu objevily během sedmdesáti pěti minut. Jedna AI hostitelka mluví o závislosti, druhá o panických atakách, třetí o prevenci rakoviny, všechny stejným hlasem.

Jeden pořad stojí zhruba dolar na epizodu a díky programmatickým reklamám se dostává do zisku po zhruba dvaceti posluchačích. Wright v Indicator Media řekla, že „v blízké budoucnosti bude polovina lidí na planetě AI a my jsme firma, která ty lidi přivádí k životu".

Od napodobování k podvodu

Druhá vlna jde ještě dál. Studio Light Knot Studios vytvořilo desítky nových pořadů, které kopírují názvy a obálky sedmdesáti pěti úspěšných history podcastů. Jejich podcast přitom generuje AI. Původní zvuk nikdo nekrade, takže právní ochrana je komplikovaná. Hostingová služba RSS.com nakonec monetizaci odpojila a show stáhla, ale stovky dalších klonů pořád stojí v žebříčcích vedle originálů.

Sethi ve svém postu cituje vyjádření právníka Lindsayho Bowena, který tvrdí, že někteří původní autoři by mohli mít šanci s copyrightovou žalobou na designy obálek a názvy. První žaloba tohoto typu ale zatím nebyla veřejně ohlášena. Autoři napadených pořadů většinou volí jednodušší cestu a hlásí klony přímo Apple Podcasts nebo Spotify.

Apple si na AI podcasty posvítil

Zatímco hostingové platformy váhají, Apple Podcasts přidaly do svých pravidel bod 1.11. Tvůrci, kteří k vytvoření material portion zvuku použili AI, ho musí nápadně označit v audio stopě i v metadatech každé epizody. Apple termín material portion záměrně nedefinuje čísly, aby nešlo obejít desetivteřinovým lidským úvodem před čtyřicetiminutovým automatem. V březnu 2026 Apple rozšířil stejný požadavek i na Apple Music, takže tagování AI obsahu se stává standardem napříč platformami.

Důležitá je druhá strana rovnice. Podle Podcast Index reportu se v Apple Podcasts objeví jen patnáct procent nově publikovaných feedů. Zbytek RSS je všemožně na internetu, kde kontrolu nikdo systémově nedělá. A právě v téhle otevřené vrstvě se AI slop pohybuje bez dohledu, aniž by ho někdo tlačil k označování.

Proč to začíná vadit i posluchačům

Když si v aplikaci posluchač najde dobře napsaný history podcast s hezkou obálkou, je dost pravděpodobné, že na něj klikne. Titulek zní stejně, grafika se podobá originálu, v první minuta podcastu se dozví o tom, co je v tomto díle čeká. Jen hlas je v něčem divný a fakta občas nesedí. Pokud to posluchač nepozná a poslouchá dál, dává impresi reklamě, která živí továrnu na další tisíce epizod.

Český trh zatím vlastní content farm nemá. Ale algoritmus Spotify a Apple Podcasts je globální, takže anglicky mluvící AI slop se už protlačil i do českých žebříčků v kategoriích Historie, Zdraví a True Crime. Kdo poslouchá cokoliv v angličtině, s vysokou pravděpodobností už na generovaný obsah pomocí AI narazil.

Český příklad toho, jak se dá AI využít na správné straně, popisujeme v článku o podcastu Epstein Files. Autor tam AI postavil do role asistenta produkce, nikoliv do role autora. Právě tenhle rozdíl mezi asistencí a plnou automatizací dělí zajímavý experiment od content farmy.

Jak poznat AI audio obsah

Dobré je podívat se do popisku pořadu, jestli autor sám uvádí AI označení. Ve věrohodném history podcastu ho tam najdete, protože seriózní autor potřebuje odlišit svou práci od klonů.

Také se doporučuje poslechnout si třicet vteřin z půlky epizody, ne jen z úvodu. AI moderátoři drží konzistenci prvních sekund, ale při dvaceti minutách se hlas začne odlišovat od lidské kadence. Pozornost si zaslouží i frekvence. Podcast, který vydává pět a víc epizod denně, nahrává téměř jistě algoritmus. 

Společnosti jako Inception Point AI a Light Knot Studios nedělají nic protizákonného. Využívají mezery v infrastruktuře, kterou podcasting stavěl přes dvě dekády jako otevřenou a důvěryhodnou. Pokud chceme, aby v ní zůstalo místo pro lidské hlasy, bude to chtít tlak ze tří stran. Hostingy musí AI produkci odpojit od programmatické monetizace, platformy musí tvrdě vymáhat označení AI obsahu, a posluchači musí přestat dávat AI slopu pozornost.

U nás pro vás podcasty vybírají další podcasteři. Podívejte se na naše Podcastové radary a zjistěte, co třeba poslouchá autorka podcastu Psychologika, PíáRoviny nebo autor podcastu Fotroviny. Na blogu najdete tam také naše redakční výběry.