iHeartMedia podle Bloombergu zvažuje prodej podcastů

Tipy na podcasty o zahraniční politice a dění ve světě

Tipy na podcasty o stavbě domu a rekonstrukci

Videopodcasty pořád stojí na zvuku, uvádí výzkum

Péče o duši není slabost říká podcast NA DUŠI

Podcasty jsou u mladých Američanů hned za rádiem

Spreaker slibuje bojovat proti neoprávněným kopiím

Tvůrci pustí zvukový spot i do videa, říká AdsWizz

Výdaje na podcastovou reklamu v USA vzrostly o 18 %

Ausha nabízí reklamu pořadům v každém jazyce

Zajímavé témata a názory YouTuberů Beskiho a Smana na aktuální i neaktuální dění v herním světě

BeskiSman

Podcast pro všechny nerdy a geeky. Zajímá vás technologie, hry, hudba nebo filmy? Jste na správném místě!

Rothcast

Podcast o vývoji pro hardware i vývoji na hardware. Nebudou chybět veselé historky i noční můry spojené s vývojem. Přivítáme také hosty.

Hardware Development Podcast

Creepypasty

V podcastu SCRIPTease odhalujeme svůdné technologie vzrušujících českých start-upů a firem. Je to mňamka pro všechny horňáky (frontenďáky), dolňáky (backenďáky), CTO a technologické nadšence! Dozvíte se, jak se vyvíjí globální produkty a jakou mají architekturu raketově rostoucí start-upy, zajímavé české firmy i inovativní korporace. Připoj se k Jirkovi Bachelovi z vyhlášeného SCRIPTease clubu zvaného LOLO.team a jeho hostům do předního českého podcastu o technologiích a SW developmentu.

SCRIPTease

Podcast o technologiích, IT bezpečnosti, malware, sociálním inženýrství a podobných tématech.

Postřehy z kyberprostoru

Mám pro vás jeden tip, jak dávat zpětnou vazbu AI agentům jinak než vypisováním do chatu. Na výrobě podcastu Deeplink Show ukazuju, jak nechávám agenta prezentovat výstupy v jednoduchém HTML, které přes dočasný Cloudflare tunel zpřístupním i kolegům, a jak výběr nebo drobné úpravy rovnou posílám zpátky agentovi. Klíčem je naskriptovat co nejvíc workflow, aby bylo deterministické, a agenta nechat jen na vstupech a výstupech. Napište mi, jak efektivní human in the loop řešíte vy.

Efektivní human in the loop: přestaňte psát agentům do chatu

Uspořádal jsem první osobní setkání naší AI komunity v Hradci Králové a potvrdilo mi, jak velkou hodnotu má v době AI potkávat se naživo. Kromě inspirace a dobité energie jsem si odnesl hlavně pocit, že na to nejsem sám, protože únavu ze zadávání a kontroly práce agentů řešíme všichni. Napište mi do komentářů, jestli vám takové neformální srazy dávají smysl a jestli to vnímáte podobně.

Práce s AI agenty je někdy osamělá. Pomáhá potkat lidi

Kritickou chybu v PHP, kvůli které musel Úřad vlády na pár hodin vypnout web, tentokrát nenašel člověk, ale AI. V tomhle dílu se zamýšlím, proč je chyba přímo v programovacím jazyce horší než chyba v aplikaci a jak agenti zlevňují útoky natolik, že se vyplatí útočit i na malé weby. A přiznávám, že mě to děsí: stejnou sílu jako projekt Glasswing můžou mít i vlády, které chyby nenahlásí, a kyberprostor se stává bojištěm hybridní války.

Agenti našli kritickou chybu v PHP: co to znamená pro bezpečnost?

Patnáct hodin automatizace kvůli úkolu na pět minut týdně? S AI agenty je snadné nechat se unést a přeskočit otázku, jestli se mi ta investice vůbec vrátí. Přemýšlím nad tím, jak do návratnosti započítat nejen čas a údržbu, ale i učení, energii a volnější hlavu — a proč někdy stačí agent s několika skripty místo vlastní aplikace.

Automatizuju, abych ušetřil čas. Ale opravdu ho šetřím? Problém meta práce

Prototyp s AI agentem mám hotový za pár hodin, ale dotáhnout ho do funkčního řešení trvá násobně déle, a proto spousta nadšeně sdílených nástrojů skončí na hřbitově prototypů. Na fakturačním softwaru a na automatizaci postprodukce Deeplink Show ukazuju, kdy se mi prototypování vyplatí a kdy ne. A přidávám tři pravidla, se kterými do toho jdu já.

Pohřebiště AI prototypů: proč vibe coded appky končí v koši

Celý život jsem naceňoval software přes odpracované hodiny, ale s AI agenty mi tenhle přepočet přestává dávat smysl. U klientů vidím cestu v platbě za vyřešený problém, u sebe a lidí, se kterými spolupracuju, ale narážím: práce s agenty běží paralelně a nejde z ní vyčíst, kolik co stálo. Tentokrát nemám rozuzlení, tak mě zajímá, jak to řešíte vy.

Jde vůbec v době AI přepočítávat čas na výkon a odměnu?

Přemýšlím, jestli obecná umělá inteligence nebude spíš výsledek spolupráce mnoha AI agentů než vlastnost jednoho modelu. Vycházím z incidentu OpenAI na Hugging Face a z hypotézy Patchwork AGI od Google DeepMind a srovnávám to se včelím rojem i s tím, jak funguje lidstvo. Zmiňuju i to, proč je to dnes drahá cesta a že se modely pořád neumí učit ze zkušenosti, tak mi napište do komentářů, jak to vidíte vy.

AGI jako výsledek kolektivu agentů a ne jednoho modelu?

Mám pocit, že se z umělé inteligence stává geopolitické téma, a v tomhle díle o tom přemýšlím nahlas, i když nejsem politolog. Beru to přes incident agentů OpenAI na Hugging Face, odchod výzkumníka z Anthropicu a esej Daria Amodeie o zpomalení vývoje: podle mě už nejde o to, jestli agenti můžou být nebezpeční, ale do jaké míry, a teorie her tlačí státy do závodů ve zbrojení jako za studené války. Zajímá mě, jak to vidíte vy, tak mi napište do komentářů

AI jako studená válka? Stává se z ní geopolitické téma

AI nám slibuje úspory času i peněz, jenže v číslech je často nevidím, ani u sebe. V tomhle díle se zamýšlím nad tím, proč se ušetřený čas přelije do kvalitnější práce, na příkladu mých školení ukazuju, jak z mikrozlepšení vzniká lepší služba za stejné peníze, a proč si i tak musíme určit hranici „good enough“. Když hodnotíte přínos AI jen podle toho, jak dlouho úkol trvá, můžete přehlédnout to podstatné.

Kde jsou všechny ty úspory času a peněz s AI? Možná se na to díváme špatně

Pod videi s 3D modely vytvořenými pomocí AI se strhla lavina odmítavých komentářů. Zamýšlím se nad tím, proč AI vyvolává tak silné emoce, jak podobnou fází prošli programátoři a proč se profese založené na digitálním řemesle budou muset proměnit. Nejde jen o kvalitu výstupů nebo budoucnost práce – AI nám sahá také na profesní identitu, kterou jsme si roky budovali.

AI dokáže věci, na které jsme studovali roky a je těžké se s tím srovnat [Coffee break s Filipem]

Nedáváme agentům příliš malé úkoly? Po jednom grilování s kamarády CTOs a AI evangelisty v softwarových firmách mi došlo, že většinu věcí zbytečně řeším do detailu, místo abych agentům dal ambiciózní cíl a nechal je makat klidně přes noc. Společně se podíváme na subagenty, LLM as a judge a na to, proč je teď ideální čas využít štědrá předplatná naplno.

Jsem málo ambiciózní při práci s AI agenty?

AI a agenti mi práci opravdu zrychlili, jenže objem práce mi místo poklesu narostl, protože se otevřely možnosti, o kterých se mi dřív ani nesnilo. V dnešním Coffee Breaku přiznávám, že FOMO z toho mám i já: každá moje automatizace mi přijde nedotažená, protože od vylepšení mě vždycky dělí jenom jeden prompt. Návod nedávám, ale mluvím o dvou věcech, které mi agenti nenafouknou (willpower a hlavu zahlcenou přepínáním kontextu), a o tom, proč si definition of done musím zadat sám.

Ani s AI agenty nikdy není hotovo

Novinky, inspirace a Filipova zamyšlení ze světa AI, technologií a produktů. Servírováno u kávy – ale pokud si je dáte u čaje, při sportu nebo na cestě do práce, bude to fungovat taky.

Coffee break s Filipem

Epizody

Poslouchej na

Odkazy

Informace