Podle americké studie Sounds Profitable najde 40 procent posluchačů oblíbený pořad na YouTube. Nejsilnějším kanálem ale zůstává doporučení od přátel, na které skoro nikdo cíleně nestaví.
Tereza Tiller
Umělou inteligencí generovaných pořadů v katalozích přibývá a platformy i tvůrci znovu řeší, co ještě je podcast. Apple, Spotify i Evropská unie zavádějí pravidla pro označování AI hlasů a obsahu. Spor se vede o jediné, jestli za pořadem musí stát člověk.
Co je podcast, když ho píše AI?Generování pořadů umělou inteligencí zlevnilo a zrychlilo natolik, že strojově vyrobené epizody plní katalogy vedle těch lidských. Pro posluchače je čím dál těžší poznat, kdo k němu vlastně mluví. Právě proto se otázka, co ještě je podcast, vrátila na stůl tvůrcům i platformám.
Největší distribuční místa přestávají AI obsah tolerovat mlčky. Apple Podcasts podle pravidel pro AI obsah vyžaduje, aby tvůrci přiznali použití umělé inteligence v audiu i popiscích, pokud AI generuje podstatnou část epizody. Stejnou logiku popisuje i nápověda hostingu RSS.com, podle níž jde o material portion, tedy podstatnou část obsahu, ne o drobnou výpomoc. Smyslem není AI zakázat, ale dát posluchači šanci vědět, na co si pouští sluchátka.
Spotify šel cestou škatulek. Obsah rozděluje na lidsky vytvořený, AI-asistovaný a plně AI-generovaný a zakazuje napodobení cizího hlasu bez souhlasu. Souběžně k tomu přidává nástroje pro důvěru, když spustilo ověřovací odznak Verified a postavilo se proti klonovaným hlasům. Posluchač má díky tomu aspoň náznak, kdo za pořadem stojí. Tři škatulky vypadají administrativně, ale řeší praktickou věc. Jiná je situace, kdy AI připraví podklady a člověk je odvypráví, a jiná, kdy celý díl od scénáře po hlas vyrobí stroj. Posluchač má nárok ten rozdíl poznat.
Pravidla se opírají o jednoduchou myšlenku, které se říká substance test (zkouška podstaty). Rozhoduje, jestli AI dodává obsah, kvůli kterému posluchač přišel, nebo jen pomáhá s produkcí, třeba s čištěním zvuku a efekty. Čistá produkční výpomoc se přiznávat nemusí. Jakmile ale stroj píše scénář nebo mluví za hostitele, posluchač má právo to vědět. Logika je střízlivá. Netrestá nástroj, ptá se, kdo k posluchači skutečně mluví.
Stejným směrem míří i regulace. Evropský AI Act v Článku 50 vyžaduje označení deepfakes a uměle vytvořeného obsahu ve věcech veřejného zájmu. Podle RSS.com má pravidlo platit od srpna a pokuty mohou vyšplhat až na 15 milionů eur nebo 3 procenta celosvětového obratu. Co konkrétně to znamená pro české tvůrce, rozebírá i náš přehled k AI Actu.
Z odpovědi platforem i zákonodárců vychází stejný závěr. Pravidla se neshodnou na technologii, shodnou se na transparentnosti, tedy na tom, že posluchač má vědět, co poslouchá. Podcast se tak neměří tím, jaký software ho vyrobil, ale tím, jestli posluchač ví, s kým má tu čest. Nástroje budou chytřejší a levnější, hranice mezi lidským a strojovým hlasem méně zřetelná. O to cennější bude jediná věc, kterou AI nenahradí. Důvěra, že za mikrofonem opravdu někdo je.

Podle americké studie Sounds Profitable najde 40 procent posluchačů oblíbený pořad na YouTube. Nejsilnějším kanálem ale zůstává doporučení od přátel, na které skoro nikdo cíleně nestaví.
Tereza Tiller

Českých podcastů o penězích, investování a byznysu rychle přibývá. Mají vlastní kategorii v anketě Podcast roku, přitahují inzerenty a míří na mladé a vzdělané publikum. Špičku poslechovosti ale zatím drží krimi a zábava.
Šárka Möllerová

Ženy tvoří podle výzkumu Edison Research 48 procent měsíčních posluchačů podcastů. Bývají mladší a vzdělanější než ženská populace obecně a stále hlasitěji si žádají další pořady s ženskými hlasy. Data ukazují publikum, které roste a jasně dává najevo, co od poslechu čeká.
Tereza Tiller